Hoy en Fundación Conecta tuvimos la tercera sesión del programa de Inteligencia Artificial, y fue probablemente la más importante: entender cómo preparar un proceso antes de aplicar IA, y por qué la tecnología es lo último en este camino.

La clave: antes de automatizar, hay que entender el problema, mapearlo y generar consenso. Sin eso, la IA solo acelera ineficiencia.

1. El problema no es técnico: es humano y es de procesos

Muchas organizaciones piden “una solución de IA” para un problema… que ni siquiera está bien definido. La formulación del problema es más importante que la solución.

Ejemplo clásico: “Queremos que los boletines escolares salgan más rápido.” Pero el problema real no era la velocidad: era la cantidad de pasos inútiles del proceso actual.

2. Value Stream Mapping: el corazón de la transformación

En la sesión trabajamos con un ejemplo simple: la producción de un suéter en Indigo del Sur.

Mapeamos, paso a paso:

• La granja y el esquilado

• Clasificación

• Corte

• Costura

• Stock

• Publicación y venta

El ciclo total era de 56 días. Cuando analizamos dependencias, tareas improvisadas, tiempos de espera, comunicaciones informales… descubrimos que solo una parte pequeña es trabajo real. Todo lo demás es fricción.

Aplicando automatizaciones simples con IA + Make.com, un proceso real de cliente bajó de 26 días a 8 días.

3. IA no reemplaza a nadie: ordena, asigna y libera tiempo

Muchas tareas que hoy consumen horas pueden ser automatizadas:

• Asignación automática de tareas

• Gestión de ausencias desde WhatsApp

• Tickets de soporte generados por voz

• Ordenamiento y planificación del taller

• Control de dependencias y cuellos de botella

La IA no corta ni cose: Lo que hace es quitarle al equipo lo repetitivo, para que puedan enfocarse en lo realmente productivo.

4. Cuando se ordena el proceso, llega el impacto

Con un buen Value Stream Map, los resultados que medimos en proyectos reales incluyen:

• Ciclos productivos más cortos

• Menos inventario parado

• Más conversiones y menos carritos abandonados

• Mejora en la satisfacción del cliente

• Reducciones de costo de USD 1.500 mensuales por proceso

5. Y lo más importante: construir consenso

La IA no se implementa en una computadora, sino en la cabeza de las personas.

Para que funcione, se necesitan tres consensos internos:

1. Qué problema vamos a resolver

2. Cómo vamos a medir si funciona

3. Cómo vamos a pasar del estado actual a uno deseado

Sin esto, cualquier automatización es humo.

Bonus polémico

Cierro con una idea incómoda que surgió en la charla: Muchos “visionarios” venden sueños tecnológicos imposibles… para vender otra cosa.

En IA pasa lo mismo: Mucha ilusión, poca estrategia. Si no entendemos el proceso, la herramienta no sirve.

Próxima sesión

La semana que viene vamos a ver: “Qué habilidades necesita una persona para trabajar en 2025 y 2030 en el mundo de IA.”

Spoiler: hoy ya hay una explosión de búsquedas de Prompt Crafters y Change Managers… y no hay suficiente gente preparada.

Si quieren el tablero de Miró o el esquema de automatización en Make.com, me lo piden por mensaje.

Seguimos.

— Fede Andino / Fundación Conecta