La Transformación Estratégica de IA en 2025

fede — Wed, 17 Dec 2025 18:26:55 +0000

Fundación Conecta presenta su whitepaper sobre el estado de #IA en 2025.

Si están buscando dirección, salir de la PoCitis que aqueja a la gran mayoría de empresas y vislumbrar algo a través de las nubes de humo, permítan este breve aporte.

Pueden acceder al mismo acá.

#conecta #ia #transformación

El Futuro de los Roles en IA

fede — Thu, 11 Dec 2025 21:40:51 +0000

Qué Cambiará en 2026 y Qué Nos Espera en 2030

(pueden ver la charla completa acá)

Hoy di otra charla en Fundación Conecta, corta pero intensa. Y, si soy sincero, cada vez que hablo de futuro tengo la misma sensación: el piso se mueve bajo nuestros pies. La velocidad del cambio ya no es un fenómeno teórico: es la realidad diaria de todas las industrias.

Para ponerlo en perspectiva: me fui de IBM en abril. Hoy, apenas unos meses después, queda una sola persona de todo mi equipo original. No es un caso aislado: el mercado privado entero está reacomodándose para entender qué viene, porque los modelos que funcionaban hace diez años están muertos.

Y ahí entra lo que yo llamo Future Skills: las habilidades que van a definir quién puede navegar esta ola… y quién va a quedar afuera.

2026: El año de la implementación técnica y el dato como petróleo

Muchos están leyendo sobre IA, pero pocos están resolviendo la pregunta realmente importante:

¿Cómo la implemento en mi contexto y cómo genero valor real?

Para eso surgen dos grandes familias de roles:

1. Los roles técnico–funcionales (los híbridos que más empresas necesitan)

En 2026 no se va a premiar al que “sabe programar”, sino al que puede conectar la tecnología con un caso de negocio concreto.

Los dos pilares:

a) Prompt Engineering profesional

No es pedirle cosas al modelo. Es definir roles, límites, fuentes, estilo, datos, formato y validaciones. Un buen prompt permite predecir la salida, reducir errores y escalar procesos.

Hoy, las empresas pagan esto muy bien. Sí: muy bien.

b) Entrenamiento y manejo de datos

La IA solo es tan buena como sus datos. Por eso la demanda más explosiva del 2026 será:

alfabetización de datos
data governance
data privacy
data pipelines
analista de datos
data auditor (o data detective)

Cualquier persona —sin importar su carrera previa— puede formarse en 3 a 6 meses y entrar al mercado.

2. El camino de negocio: análisis, casos de uso y eficiencia

No todo es código. Muchísimas personas podrán reconvertirse desde:

derecho
economía
sociología
administración
educación

…hacia roles que combinen IA + análisis + operaciones.

El rol estrella para 2026: Digital Transformation con IA

Lo digo siempre y lo repito acá: este es el trabajo mejor pago y con más proyección real del país.

¿Qué hace este rol?

Releva procesos completos.
Lleva todo de “papel” a “dato”.
Conecta sistemas legacy con soluciones de IA.
Diseña casos de uso de punta a punta.
Acompaña el cambio cultural.

Quien domine esto en 2026, entra directo a la conversación C-Level.

2030: Donde realmente se juega la futurología

Hacer predicciones a 2030 es arriesgado… pero no imposible. La tendencia ya apunta a varios nuevos horizontes:

1. Managers híbridos humano–máquina

En 2030 ningún equipo será 100% humano. Los líderes deberán manejar:

humanos
agentes autónomos
digital workers
sistemas que se supervisan entre sí

Este perfil no existe aún en Argentina, pero va a explotar.

2. Detectores de sesgos profundos en IA

Ejemplo real: un modelo que aprendió que “si hay una regla en la foto, es cáncer de piel”. ¿Por qué? Porque las imágenes de melanomas suelen tener una regla.

Así funcionan los sesgos.

El profesional que entienda:

cómo detectarlos
cómo mediar riesgos
cómo corregirlos

…va a ser indispensable.

3. Diseñadores de personalidades de IA

Grok ya permite elegir personalidades que filtran todas las respuestas del modelo. Esto abre un nuevo campo:

arquetipos de clientes
personalidades de onboarding
testeos de producto
simulaciones de públicos
interfaces conversacionales con “carácter”

Un área inmensa para marketing, UX y producto.

4. Orquestadores de robótica y automatización física

El puente entre:

IA generativa
impresión 3D
robótica
automatización industrial

Será un nuevo rol: Chief Robotics Officer y sus equipos.

5. Curadores de identidad digital personal

La vida digital ya no es un accesorio: es un activo. Y las IA nos van a interpretar según lo que encuentren sobre nosotros.

De ahí surge un rol que nadie está viendo pero será inevitable:

Gestores de narrativa digital personal.

Profesionales que alineen:

qué mostramos
qué ocultamos
qué debemos corregir
qué impacto tiene en reputación y carrera

Y sí: será un servicio masivo y muy bien pago.

La ventaja competitiva de Argentina

Argentina tiene tres fortalezas estructurales:

capacidad de adaptación a cambios regulatorios constantes
base sólida en ciencias sociales
talento con mentalidad analítica e híbrida

Pero también tiene su talón de Aquiles:

el talento senior se está yendo y es difícil retenerlo.

Esto hace que 2026–2030 sean años críticos para formar una nueva generación, y también una enorme oportunidad para quienes quieran reconvertirse.

¿Por dónde empezar hoy?

Depende del perfil, pero mi consejo es simple:

Si querés empezar YA (menos de 6 meses):

Prompt Engineering
Data Literacy

Si querés una carrera de mayor proyección:

Digital Transformation + IA

Si ya sos manager o director:

Liderazgo híbrido humano–máquina
Estrategia organizacional basada en IA

Si querés apostar al 2030:

Sesgos
Personalidades de IA
Agrotech + biotecnología
Curaduría digital personal
Robótica + automatización local

Cierro con esto

El 2030 parece lejos, pero no lo está. Y la diferencia entre llegar o no llegar a tiempo es simple:

empezar hoy, aunque sea pequeño.

No importa tu edad, tu carrera, tu historia profesional. La IA no reemplaza personas. Reemplaza tareas. Las personas que integran IA, que la entienden y la guían… esas son las que van a liderar el futuro.

Nosotros, desde Fundación Conecta, vamos a seguir formando a quienes quieran estar en ese lugar.

El futuro está cambiando rápido. Pero todavía —todavía— estamos a tiempo de decidir cómo queremos surfear esta ola.

Sesión 3: Cómo Preparar un Proceso para Implementar IA

fede — Wed, 03 Dec 2025 19:02:37 +0000

Un experimento en la Industria Textil Argentina

Hoy en Fundación Conecta tuvimos la tercera sesión del programa de Inteligencia Artificial, y fue probablemente la más importante: entender cómo preparar un proceso antes de aplicar IA, y por qué la tecnología es lo último en este camino.

La clave: antes de automatizar, hay que entender el problema, mapearlo y generar consenso. Sin eso, la IA solo acelera ineficiencia.

1. El problema no es técnico: es humano y es de procesos

Muchas organizaciones piden “una solución de IA” para un problema… que ni siquiera está bien definido. La formulación del problema es más importante que la solución.

Ejemplo clásico: “Queremos que los boletines escolares salgan más rápido.” Pero el problema real no era la velocidad: era la cantidad de pasos inútiles del proceso actual.

2. Value Stream Mapping: el corazón de la transformación

En la sesión trabajamos con un ejemplo simple: la producción de un suéter en Indigo del Sur.

Mapeamos, paso a paso:

La granja y el esquilado
Clasificación
Corte
Costura
Stock
Publicación y venta

El ciclo total era de 56 días. Cuando analizamos dependencias, tareas improvisadas, tiempos de espera, comunicaciones informales… descubrimos que solo una parte pequeña es trabajo real. Todo lo demás es fricción.

Aplicando automatizaciones simples con IA + Make.com, un proceso real de cliente bajó de 26 días a 8 días.

3. IA no reemplaza a nadie: ordena, asigna y libera tiempo

Muchas tareas que hoy consumen horas pueden ser automatizadas:

Asignación automática de tareas
Gestión de ausencias desde WhatsApp
Tickets de soporte generados por voz
Ordenamiento y planificación del taller
Control de dependencias y cuellos de botella

La IA no corta ni cose: Lo que hace es quitarle al equipo lo repetitivo, para que puedan enfocarse en lo realmente productivo.

4. Cuando se ordena el proceso, llega el impacto

Con un buen Value Stream Map, los resultados que medimos en proyectos reales incluyen:

Ciclos productivos más cortos
Menos inventario parado
Más conversiones y menos carritos abandonados
Mejora en la satisfacción del cliente
Reducciones de costo de USD 1.500 mensuales por proceso

5. Y lo más importante: construir consenso

La IA no se implementa en una computadora, sino en la cabeza de las personas.

Para que funcione, se necesitan tres consensos internos:

Qué problema vamos a resolver
Cómo vamos a medir si funciona
Cómo vamos a pasar del estado actual a uno deseado

Sin esto, cualquier automatización es humo.

Bonus polémico

Cierro con una idea incómoda que surgió en la charla: Muchos “visionarios” venden sueños tecnológicos imposibles… para vender otra cosa.

En IA pasa lo mismo: Mucha ilusión, poca estrategia. Si no entendemos el proceso, la herramienta no sirve.

Próxima sesión

La semana que viene vamos a ver: “Qué habilidades necesita una persona para trabajar en 2025 y 2030 en el mundo de IA.”

Spoiler: hoy ya hay una explosión de búsquedas de Prompt Crafters y Change Managers… y no hay suficiente gente preparada.

Si quieren el tablero de Miró o el esquema de automatización en Make.com, me lo piden por mensaje.

Seguimos.

— Fede Andino / Fundación Conecta

Cómo Automatizar Reportes con IA en 20 Minutos (Make + ChatGPT Tutorial)

fede — Wed, 26 Nov 2025 17:53:21 +0000

Un caso concreto

Dejá de “pelear” con Excel: Cómo automaticé el análisis de ventas en 20 minutos con IA

Hoy en Fundación Conecta fuimos directo al grano: basta de teoría y más acción. Muchos perdemos horas ordenando Excels, sumando columnas y formateando reportes diarios. Eso es una pérdida de tiempo y energía mental.

Pueden ver el video completo acá o la infografía de como hacerlo acá.

En la sesión de hoy mostré un caso práctico usando Make.com, ChatGPT y Google Drive. ¿El objetivo? Que un archivo de ventas crudo se transforme automáticamente en un reporte de inteligencia de negocio en tu email, sin que tengas que tocar una sola tecla.

Aquí les comparto el paso a paso de lo que construimos en vivo.

El Caso: Índigo del Sur

Usamos una empresa ficticia textil, “Índigo del Sur”. Teníamos un Excel con datos de ventas, pero necesitábamos respuestas rápidas:

¿Qué vendedor tiene la peor satisfacción al cliente (NPS)?
¿Qué región lidera en ventas?
¿Quién tiene mayor número de devoluciones?

En lugar de hacer tablas dinámicas manuales, creamos un “Escenario” en Make.

La Automatización (El “Tech Stack” Low-Cost)

No hace falta gastar fortunas. Con unos 12 dólares mensuales promedio se pueden automatizar procesos potentes. El flujo que armamos fue el siguiente:

1. El Disparador (Trigger) Conectamos Google Drive para que “vigile” una carpeta específica. En el momento en que subo un archivo nuevo (el Excel de ventas), el sistema despierta y empieza a trabajar.

2. Lectura y Procesamiento de Datos Usamos el módulo de Google Sheets para leer las filas del archivo subido. Pero aquí está el truco: para que la IA pueda leer todo junto, transformamos esas filas en una estructura de datos llamada “Array”. Esto empaqueta la información para enviarla a ChatGPT.

3. El Cerebro: ChatGPT como Analista Este es el paso donde ocurre la magia. Enviamos los datos a ChatGPT con un prompt muy específico:

Rol: Le dijimos “Eres un analista de datos de venta para Índigo del Sur”.
Instrucción: Analiza el array y dime quién tiene peor NPS, qué región lidera y qué acciones aconsejas.
Formato: Le pedí estrictamente que me devuelva el resultado en código HTML (para que se vea lindo en el mail) y que “no me haga preguntas”, solo ejecute.

4. La Entrega: Gmail Finalmente, conectamos el módulo de Gmail. El sistema toma el HTML que generó ChatGPT y me lo envía por correo con el asunto “Informe de Ventas”.

Resultado

En menos de 20 minutos, pasamos de tener un Excel frío a recibir un email diario, formateado y con conclusiones analíticas listas para tomar decisiones.

La clave no es la herramienta en sí, sino cambiar la mentalidad: todo lo que sea repetitivo, hoy lo podemos automatizar. Esto nos permite dejar de operar como robots y empezar a usar la cabeza en lo que realmente importa.

¿Próximos pasos? La semana que viene en la Fundación vamos a profundizar en Value Streaming para entender de dónde vienen estos datos y cómo ordenar los procesos antes de automatizar.

¿Y ustedes? ¿Tienen reportes que odian hacer todos los lunes? Los leo en los comentarios.

#Automatizacion #AI #Make #Productividad #FundacionConecta #ChatGPT

El Estado de la #IA en 2025

fede — Thu, 20 Nov 2025 18:20:40 +0000

Basado en el informe McKinsey

Ayer, en Fundación Conecta, realizamos una nueva sesión dedicada a comprender el impacto real de la Inteligencia Artificial en las organizaciones, tomando como base el reciente informe de McKinsey sobre el modelo Rewired y las capacidades necesarias para adoptar IA de manera efectiva.

Durante la charla analizamos cómo la IA deja de ser un experimento aislado para convertirse en un motor transversal de transformación, capaz de amplificar productividad, acelerar decisiones y reconfigurar modelos de trabajo. Explicamos las seis capacidades que McKinsey identifica como clave —desde datos y tecnología hasta talento, gobierno y cambio cultural— y discutimos cómo estas dimensiones pueden adaptarse al contexto argentino y latinoamericano.

El mensaje central fue claro: la adopción de IA no es un proyecto tecnológico, sino un proyecto organizacional. Requiere visión, gobernanza, ética, criterio humano y una cultura capaz de integrar la IA como colaboradora estratégica.

Desde Fundación Conecta seguimos impulsando espacios de formación que acerquen estos frameworks globales a líderes locales, promoviendo un uso responsable, inclusivo y orientado al impacto social.

Gracias a todas las personas que participaron y compartieron sus experiencias. Seguimos construyendo conocimiento para un futuro más conectado.

Pueden acceder a la charla completa aquí: https://youtu.be/yNUAymxhjcg

#FundaciónConecta #InteligenciaArtificial #McKinsey #Rewired #TransformaciónDigital #LiderazgoTecnológico #Innovación #AlfabetizaciónDigital

Por que las empresas no tienen resultados con AI

fede — Tue, 11 Nov 2025 14:08:27 +0000

http://federicoandino.com.ar/wp-content/uploads/2025/11/WhatsApp-Video-2025-11-11-at-11.02.51.mp4

IA en Empresas: Más Allá de la Automatización Superficial

Hoy hablamos sobre el último informe de McKinsey que revela que, aunque el 88% de las grandes empresas usa IA, solo un tercio logra implementarla efectivamente. Exploramos por qué la IA no es una solución mágica, sino un acelerador que requiere comprender profundamente los flujos de valor de cada industria.

#InteligenciaArtificial #TransformacionDigital #InformeMcKinsey #TecnologiaEmpresarial #AI

Inscripción gratuita: https://forms.gle/eDkD2Eae9qzNtbuv6

I wrote another book!

fede — Mon, 15 Sep 2025 17:07:29 +0000

Scientific Mindfulness is here!

I wrote a book. Here’s why.

For years, I’ve dedicated my research and teaching to mindfulness—from academic work at Sigeva, Cari, Rieb and Universidad del Salvador, to corporate mindfulness programs at IBM, to community workshops in schools, hospitals, and prisons.

One thing became clear to me: mindfulness needs to be both accessible and scientifically rigorous. Too often, it is presented either as mystical or overly simplified, missing the depth and evidence that support its transformative power.

That’s why I wrote Scientific Mindfulness.

This book is a four-week, evidence-based program that integrates breathing, body awareness, mindful eating, and mindful walking. Each practice is explained clearly and supported by peer-reviewed studies, systematic reviews, and decades of clinical research.

What sets this book apart:
Trauma-sensitive guidance – acknowledging that practices can surface difficult emotions, with options to adapt or pause.
Medical & psychological cautions – encouraging responsible and safe practice.
Inclusivity – adapting mindfulness for diverse bodies, backgrounds, and neurodiverse experiences.
Context for quotes & references – so readers know why voices like Thich Nhat Hanh or Jon Kabat-Zinn matter.
Normalizing challenges – because mindfulness isn’t always easy, and that’s okay.

My hope is that this book empowers readers to practice in a way that is not only effective but also safe, inclusive, and sustainable.

It’s now available on Amazon:
https://a.co/d/9nYXIj9

If you’ve ever wanted to explore mindfulness backed by science—not just inspiration—this book is for you.

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The CLEAR framework for Business AI

fede — Wed, 10 Sep 2025 21:11:09 +0000

Based on Nick Saraev's approach

The CLEAR system by Nick Saraev

I’ve just seen a very interesting framework for creating good AI. The CLEAR system, as explained by Nick Saraev.

For me, it ticks a lot of boxes that I find useful. It is concise, useful, and portable.

Let’s review it:

C — Clarity

Define the problem precisely with measurable outcomes.

Bad: “Build me a lead gen system.”
Good: “Create a one-page lead qualification SOP for companies with 50+ employees in manufacturing that expressed interest in automation in the last 90 days.”

Tip: Always specify who, what, when, where, how many.

L — Logic

Break the task into clear, sequential steps with decision points.

Example: Lead scoring system

Collect leads from LinkedIn ads + cold email.
Score leads based on company size, industry, and engagement.
Route high scores to sales reps, medium scores to demos, low scores to nurturing.

AI thrives on structured flows instead of vague instructions.

E — Examples

Provide scenarios and edge cases to guide consistent outputs.

If score ≥ 80 → Assign to senior sales rep + Slack notification.
If 50–79 → Auto-schedule a demo.
If < 50 → Send to 6-week nurturing email campaign.

Tip: Don’t just say “qualify leads”. Show AI the rules of the game.

A — Adaptation

Iterate with the AI instead of expecting perfection in one shot.

Start: Draft prompt for the workflow.
Refine: If output misses something, feed corrections back in.
Evolve: Adjust until the solution matches real-world constraints.

Think of prompting as conversation + testing, not a one-off command.

R — Results

Validate the solution against business goals & ROI.

Ask:

Does the workflow integrate into existing tools (e.g., HubSpot)?
Can we measure conversions or cost savings?
Does it solve a $50k+ problem (Nick’s benchmark for “valuable problems”)?

Tip: Always tie AI work to business outcomes (more revenue, more clients, lower cost).

Two Prompts Compared

Without CLEAR
“Build me a lead generation system.”

Output = generic, inconsistent, AI picks random tools.

With CLEAR
“Create an automated lead qualification system for a B2B manufacturing consultancy.

Inputs: LinkedIn ads + cold email.
Scoring rules: 50+ employees = 30 pts, Manufacturing industry = 25 pts, Downloaded whitepaper = 20 pts, Booked demo = 40 pts.
Routing: ≥80 → senior sales rep (Slack notification), 50–79 → auto demo scheduling, <50 → nurturing sequence.
Integrate with HubSpot and track conversion rates.”

Output = structured, reliable, ready to deploy.

Why CLEAR Matters

Clarity prevents vagueness.
Logic structures workflows.
Examples enforce consistency.
Adaptation makes results practical.
Results ensure business value.

In 2026+, those who master CLEAR will be the “translators” between business needs and AI capabilities—the real high-value skill.

Let’s take an example. Let’s say that we need to automate things for a mid-sized company.

What would CLEAR look like there?

C — Clarity

Define precise, measurable automation goals.

Example: “Reduce invoice processing time from 7 days to 2 days”
Example: “Cut employee onboarding steps from 10 forms to 5 digital workflows.”

L — Logic

Break processes into sequential steps with clear decision points.

Example: Expense approvals → Department Head → Finance → Automatic payment.
Example: Customer support requests → Categorize by urgency → Route to Tier 1 or Tier 2 support.

E — Examples

Provide edge cases to make automation robust.

If invoice > $10,000 → Require CFO approval.
If lead is from manufacturing sector + company size > 100 → Route to enterprise sales team.
If employee doesn’t upload ID during onboarding → Trigger automated reminder email.

A — Adaptation

Iterate with AI + staff feedback until workflows stabilize.

Test automation with small pilot group.
Adjust triggers (e.g., Slack notifications vs. email) if teams miss alerts.
Refine workflows monthly as new software or policies emerge.

R — Results

Tie automation to ROI & business outcomes.

Track: Hours saved per week, % faster onboarding, error reduction, cost savings.
Example: Automated invoice approval saves 200 hours/month = $15,000/month in labor.
Example: Onboarding automation increases employee readiness in first week by 30%.

For example, a Prompt could be:

Using the CLEAR framework (Clarity, Logic, Examples, Adaptation, Results), create a business automation strategy for a mid-sized B2B services company (~200 employees). The strategy should define measurable goals, break down workflows step-by-step, include real use cases with edge cases, suggest adaptation methods as the company grows, and deliver measurable results tied to ROI. Present it as a structured business plan.

This generates a very usable, point by point strategy that you can follow up, with metrics and KPIs aplenty.

What do you think of CLEAR?

Nuevas promesas, viejos políticos, One Piece

fede — Wed, 10 Sep 2025 19:51:41 +0000

#Nepal y la situación de la nueva (vieja) política

Revuelta en Nepal (fuente: CNN)

Para más información, pueden consultar la página del Grupo de Trabajo de Asia del Sur en el Cari (del cuál soy miembro) o escuchar mis entrevistas en Radio Buenos Aires, Sputnik o ADN.

Ahora que están de moda de nuevo las brujas.

Ahora que Rosa Pascal (Venus Psíquica, en Instagram) es citada por todos los medios.

Ahora que el Tarot es una herramienta de estado.

Yo voy a hacer una predicción, con el más terrible de los oráculos: los procesos históricos.

Mi predicción es: hay algo que se esfuerza en nacer, en múltiples países. Hasta ahora viene siendo abortado, muchas veces de forma violenta. Pero sigue intentando.

Es algo que surge de los diferentes movimientos antipolítica y busca, de alguna manera, ser una nueva forma de política. Pero este movimiento es

“Un Estado multiétnico, multilingüe, multicultural, inclusivo y federal.”
— Preámbulo de la Constitución de Nepal (2015)

El camino de Nepal hacia un sistema representativo moderno es uno de los más turbulentos y fascinantes de Asia.

Podemos resumirlo de la siguiente manera:

Acto 1: El pueblo Nepal se organiza en una sociedad democrática
Acto 2: Alguien de la oligarquía (generalmente, con apoyo externo) viene y les dice “No, esto de la democracia no es para ustedes, vamos a un gobierno autoritario”
Acto 3: El pueblo Nepalí se rebela y vuelve al acto 1

Desde la oligarquía Rana (1846–1951), pasando por el breve experimento democrático de 1959, la monarquía autoritaria del Panchayat (1960–1990) y las dos grandes revoluciones populares (1990 y 2006), el país ha buscado una y otra vez responder a la pregunta: ¿cómo incluir a todos en un Estado tan diverso y afianzar la democracia en una sociedad tan sacudida por el autoritarismo?

Veámoslo en acción

Acto 1

En 1951, tras la caída de los Rana, Nepal ensayó por primera vez el multipartidismo. B.P. Koirala fue elegido en 1959 como primer ministro en elecciones libres, peeeero

Acto 2

apenas un año después el rey Mahendra disolvió el parlamento y estableció el sistema Panchayat, un régimen “sin partidos” que concentraba el poder en el trono.

El Rey Mahendra. Fuente: Wikicommons

Durante treinta años, la representación política fue mínima. El rey se presentaba como garante de la “unidad nacional” frente a India y China, pero en la práctica anulaba cualquier pluralismo.

Acto 3

En 1990, la Jana Andolan I (Movimiento Popular) derribó el Panchayat y restauró el multipartidismo bajo monarquía constitucional. Sin embargo, la inestabilidad, la corrupción y la exclusión persistieron.

De este caldo de cultivo surgió la insurgencia maoísta (1996–2006), que denunció la marginación de campesinos, minorías étnicas y mujeres. El conflicto armado dejó más de 13.000 muertos, pero también abrió paso a una nueva transformación: el acuerdo de paz de 2006, la abolición de la monarquía en 2008 y el inicio de la república federal.

Las Protestas del 2006. Fuente: Wikicommons

Vamos de nuevo al Acto 1

Tras años de asamblea constituyente y fuertes disputas (particularmente con la comunidad madhesí en el sur), en 2015 se promulgó la Constitución de Nepal. Sus pilares representativos son:

Federalismo: 7 provincias con gobiernos y asambleas propias, además de 753 municipios y consejos rurales.
Sistema mixto electoral:
- 165 diputados elegidos directamente (mayoría simple).
- 110 escaños por representación proporcional.
Cuotas de inclusión: en las listas proporcionales los partidos deben garantizar la participación de:
- Mujeres (mínimo 33%).
- Dalits (castas históricamente discriminadas).
- Adivasi janajatis (pueblos indígenas).
- Madhesíes, tharus, musulmanes y comunidades de regiones atrasadas.
Comisiones de inclusión: instituciones autónomas para velar por los derechos de mujeres, dalits, indígenas, madhesíes y otros grupos.

Como escribió el constitucionalista Krishna Hachhethu:

“La Constitución de 2015 es más que una carta política: es un pacto social que reconoce la diversidad como fundamento del Estado.”

Peeero, Acto 2

Khadga Prasad Sharma Oli (conocido como K.P. Oli) fue la figura política dominante del período republicano. Líder del CPN-UML, ejerció como primer ministro en tres mandatos anteriores (2006, 2015–16, 2018–21) y nuevamente desde julio de 2024 en su cuarto mandato.

Su estilo se caracterizó por:

Nacionalismo: retórica fuerte frente a India, acercamiento estratégico a China (incluido un acuerdo de tránsito en 2019 para reducir la dependencia india).
Centralización del poder: tendencia a gobernar por decreto, debilitando instituciones colegiadas.
Autoritarismo legal: en 2020 y 2021 intentó disolver la Asamblea de Representantes, argumentando bloqueos parlamentarios. La Corte Suprema anuló ambas disoluciones por inconstitucionales, marcando un duro enfrentamiento entre el poder judicial y el ejecutivo.

Sharma Oli. Fuente: Wikicommons

Estas disputas minaron su legitimidad y consolidaron su imagen de “hombre fuerte” pero poco comprometido con el espíritu inclusivo de la Constitución.

Y ahora, nuestro Acto 3 actual

En septiembre de 2025, el gobierno de Oli ordenó la prohibición de 26 plataformas de redes sociales (Facebook, WhatsApp, Instagram, TikTok, YouTube, Reddit, etc.), alegando que no habían cumplido con el registro local exigido por la nueva Ley de Medios Sociales y que propagaban “desinformación”.

La medida fue vista como un intento de censura contra la generación más conectada digitalmente. La reacción fue inmediata:

Nació el lema #NepoKid, denunciando el nepotismo de los partidos, incluidos los “marxistas dinásticos”.
Las protestas juveniles se multiplicaron en Katmandú y otras ciudades, lideradas por activistas como Sudan Gurung (Hami Nepal).
La represión policial dejó 19 muertos y cientos de heridos.

Pese a levantar el bloqueo días después, el país ya estaba en llamas: residencias de líderes políticos fueron incendiadas y ministros renunciaron en masa. Finalmente, el 9 de septiembre de 2025, Oli dimitió afirmando que lo hacía “para allanar el camino de una resolución constitucional”.

Protesta en Nepal. Fuente: Aljazeera

Entonces ¿qué podemos observar del recorrido que hicimos?

Varias cosas:

La historia constitucional de Nepal es la de un péndulo entre exclusión y apertura. Si el Panchayat impuso un “silencio democrático” durante tres décadas, la Constitución de 2015 buscó lo contrario: un coro plural de voces.
Sin embargo, la experiencia de Oli demuestra que las reglas no garantizan la práctica: intentos de disolver el parlamento, concentración de poder y censura digital reavivaron el fantasma del autoritarismo.
Las protestas Gen Z y el grito #NepoKid marcan una nueva etapa: la exigencia de una democracia no sólo inclusiva en los papeles, sino ética, meritocrática y genuinamente representativa.

En el momento que escribo estas líneas, todo está en suspenso. Quizás figuras carismáticas como Sudan Gurun (sudangrg_haminepal en Instagram) pueda canalizar los reclamos y finalmente, establecer un sistema político más estable. Quizás se vuelva al Acto 1, una vez más.

Pero hay nuevos elementos, la lógica de las redes, símbolos que antes no aparecían.

La Bandera de Luffy como símbolo. Fuente: Mathurbhumi

La presión del reclamo, de lo nuevo que aún no es, se incrementa. Los ministros corriendo desnudos, escapando del pueblo que les reclama lo que prometieron y no cumplieron.

Los Straw Hat Pirates como símbolo de una revolución global.

Algo a pensar en el resto del Sur Global.

Lecturas recomendadas

Hutt, Michael (ed.) Himalayan People’s War: Nepal’s Maoist Rebellion (Indiana University Press, 2004).
Lawoti, Mahendra Towards a Democratic Nepal: Inclusive Political Institutions for a Multicultural Society (Sage, 2005).
Upreti, Bishnu Raj et al. Nepal Transition to Democracy: Politics of Constitution Making (Springer, 2012).
Whelpton, John A History of Nepal (Cambridge University Press, 2005).
Constitución de Nepal (2015) — disponible en inglés en la web del gobierno de Nepal.

Help me to create the Scientific Mindfulness course!

fede — Mon, 24 Mar 2025 21:04:12 +0000

Hi, I’m Dr. Federico “Fede” Andino—researcher, Buddhist teacher (Lama Fede), and mindfulness practitioner with over 20 years of experience. I’ve spent my career studying meditation (BA, MSc, PhD, and postdoc work on Tibetan practices), teaching it globally—at schools, prisons, hospitals, and corporations like IBM, where I’m a researcher on Mindfulness—and building communities around it. I’ve written books, led studies, and even chaired the Tibetan Religion class at Universidad del Salvador for 15 years.

Now, I’m pouring all that into a new 4-week, science-based mindfulness course to help you sharpen focus, reduce stress, and thrive through practical techniques and community support.

Here’s the deal: I’m opening 10 free spots for my first group, starting soon. In return, I’d love for you to try it out and share a short, honest report on what worked, what didn’t, and how I can make it even better. That’s it—no strings attached. My goal? To refine this into something truly impactful, with your input.

If you’re curious about mindfulness, want to boost your well-being, or just love a good experiment, just sign up here: https://federico-andino-s-school.teachable.com/p/scientific-mindfulness-meditation-for-the-masses

First 10 get in, free. Let’s build something great together!

#Mindfulness #Wellbeing #Community #PersonalGrowth #ScienceBased